MongoDB在Linux上的存储优化

MongoDB在Linux上的存储优化

1. 硬件与系统层优化

   • 使用SSD存储：显著提升读写速度和IOPS，降低延迟。
   • 增加内存：确保足够内存缓存数据和索引，减少磁盘I/O。
   • 优化内核参数：调整文件描述符限制、关闭atime等，提升系统性能。

2. 存储引擎配置优化

   • 选择WiredTiger引擎：支持压缩和文档级锁，适合大多数场景。
   • 调整缓存大小：设置storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB为服务器内存的50%-75%。
   • 启用压缩：使用blockCompressor: snappy或zlib减少磁盘占用。

3. 数据与索引优化

   • 合理设计索引：为高频查询字段创建索引，避免全表扫描，可通过explain()分析索引命中情况。
   • 覆盖索引：设计包含查询所需字段的索引，减少回表查询。
   • 分片技术：对大数据集按分片键水平拆分，分散存储压力。

4. 配置与日志管理

   • 调整日志级别：通过systemLog.verbosity降低非必要日志输出，减少磁盘占用。
   • 日志轮转：使用logrotate工具定期压缩、清理旧日志，避免日志文件过大。
   • 禁用透明大页（THP）：在BIOS中禁用，避免影响数据库性能。

5. 其他优化措施

   • 批量操作：使用insertMany、bulkWrite等减少网络开销。
   • 定期维护：清理无用数据，执行compact命令整理碎片。