使用索引：为包含LIKE的列创建索引可以大大提高查询性能。这可以通过创建单列索引或复合索引来实现，具体取决于查询条件。
使用全文本搜索引擎：对于需要模糊匹配的查询，可以考虑使用全文本搜索引擎，如MySQL的全文本搜索功能或者Elasticsearch等，来提高查询效率。
缩小查询范围：尽量减少LIKE查询的范围，可以通过其他条件进行筛选，比如日期范围、某些固定条件等，以缩小需要匹配的数据量。
使用通配符前缀：如果可能的话，尽量不要在LIKE查询的开头使用通配符，因为这会使索引无效，可以尝试将通配符放在结尾或者中间。
避免使用通配符：尽量避免使用通配符%和_，因为它们会使查询变得非常慢，尽量减少使用通配符，以提高性能。
缓存结果：对于频繁使用的LIKE查询，可以考虑将结果缓存起来，避免重复查询数据库。
定期优化数据库：定期对数据库进行优化，包括索引重建、统计信息更新等操作，以确保数据库性能保持在一个良好的状态。