在 Java 中，货币计算的性能优化可以通过以下几个方面来实现：
使用合适的数据类型：在处理货币时，使用 BigDecimal 而不是 double 或 float。BigDecimal 提供了精确的小数运算，而 double 和 float 则可能会引入舍入误差。
避免不必要的对象创建：在进行货币计算时，尽量重用已有的 BigDecimal 对象，而不是创建新的对象。这可以减少垃圾回收的开销。
使用预定义的常量：对于常用的货币金额（如 0、1 等），可以定义预定义的常量，以便重用。
使用批量操作：如果需要对多个货币金额进行相同的操作，可以考虑使用批量操作来减少循环次数。
使用并行计算：如果需要处理大量的货币计算，可以考虑使用多线程或并行流来加速计算。但请注意，这可能会导致线程安全问题，需要确保正确地同步数据。
优化算法：根据具体的业务场景，选择合适的算法来提高计算性能。例如，可以使用分治法、动态规划等高效算法。
使用专门的库：有一些专门针对货币计算的库，如 JavaMoney 和 Moneta，可以提供更高效的货币计算功能。
避免过度优化：在进行优化时，要注意避免过度优化。过度优化可能会导致代码变得复杂且难以维护。只有在确实需要提高性能时，才进行优化。
性能测试：在进行优化时，要进行充分的性能测试，确保优化后的代码在性能上有明显的提升，同时没有引入新的问题。
代码审查：定期进行代码审查，以确保代码质量和性能。在审查过程中，可以发现潜在的性能问题并进行优化。