如何监控Tomcat日志中的异常流量

监控Tomcat日志中的异常流量可通过以下方式实现：

1. 日志收集与分析工具
   • ELK栈（Elasticsearch+Logstash+Kibana）：通过Filebeat收集日志，Logstash处理数据，Kibana可视化分析，可设置异常流量告警规则，如5xx错误率超过1%时触发告警。
   • Splunk/Graylog：支持日志搜索、可视化和告警，适合大规模日志监控，可自定义异常流量检测规则。
2. 实时监控与告警
   • 命令行工具：使用tail -f实时查看日志，结合grep过滤异常关键字（如"ERROR"“500”），但需人工介入。
   • 自动化脚本：编写Shell脚本定期扫描日志，检测异常流量并触发报警（如邮件通知或重启服务）。
3. 性能指标关联分析
   • 结合Tomcat线程池、CPU、内存等监控数据（如Prometheus+Grafana），识别异常流量是否伴随性能瓶颈。
4. 日志配置优化
   • 调整logging.properties文件，设置合适的日志级别（如ERROR级别记录关键异常），避免冗余信息干扰。

关键步骤：优先使用ELK或Splunk等工具实现自动化监控，结合业务场景设置异常流量阈值（如异常请求频率、错误码分布），并通过可视化面板实时跟踪。