MySQL索引优化的方法主要有以下几种：
创建合适的索引：根据查询语句的需求，创建适当的索引可以提高查询效率。常见的索引包括主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引等。
使用覆盖索引：如果查询只需要从索引中获取所需的数据，而不需要回表到数据行中，可以使用覆盖索引来避免额外的IO操作，提高查询性能。
删除不必要的索引：过多的索引会增加写操作的开销，并且可能导致查询优化器选择错误的索引。需要定期审查并删除不再使用或者重复的索引。
组合索引优化：合理地使用组合索引可以减少索引的数量，提高索引的复用性，减少存储空间的占用。
优化查询语句：通过优化查询语句的写法，避免全表扫描，减少不必要的数据操作，提高查询效率。常见的优化方法包括使用JOIN语句替代子查询、避免使用通配符开头的LIKE语句等。
使用分区表：对于大表，可以将其划分为多个分区，可以提高查询效率和维护性能。
使用异步索引建立：如果对一个大表建立索引会导致长时间的阻塞，可以使用异步索引建立的方式，将索引的建立过程放到后台进行，减少对业务操作的影响。
定期优化索引：根据数据库的使用情况和性能监控数据，定期评估和优化索引的使用情况，保证索引的有效性和性能。
需要注意的是，不同的应用场景和业务需求可能需要采取不同的索引优化方法，需要结合具体情况进行综合考虑。