MySQL本身并不直接使用双向链表，它使用的是B+树作为索引结构。然而，如果你在MySQL中使用了双向链表来管理数据，比如在内存中使用链表来缓存查询结果，那么你可以通过以下方式来优化性能：
- 减少链表节点的数量：链表节点的数量越多，查找、插入和删除操作的时间复杂度就越高。因此，你应该尽可能地减少链表中的节点数量。例如，你可以使用更高效的缓存策略，如LRU（最近最少使用）算法，来自动移除不常用的缓存项。
- 使用合适的数据结构：如果可能的话，考虑使用其他更高效的数据结构来替代双向链表。例如，如果你需要频繁地在列表中间插入或删除元素，那么使用数组或链表可能不是最佳选择。在这种情况下，你可以考虑使用双端队列（deque）或跳表（skiplist）等数据结构。
- 减少内存分配和释放：频繁的内存分配和释放操作会导致性能下降。为了减少这种情况，你可以使用内存池技术来预先分配一块内存，并在需要时从中分配和释放内存。
- 避免不必要的内存拷贝：当你在链表中进行遍历或查找操作时，尽量避免进行不必要的内存拷贝。例如，你可以使用指针或引用而不是复制整个节点来遍历链表。
- 使用并发控制：如果你的应用程序需要同时访问和修改链表，那么你需要使用适当的并发控制机制来避免数据竞争和不一致。例如，你可以使用锁或其他同步原语来保护链表的访问和修改操作。
- 优化查询：如果你在链表中存储的是查询结果，那么优化查询本身也可以提高性能。例如，你可以使用更有效的查询语句、索引或分区策略来减少查询所需的时间和资源。
请注意，以上建议可能需要根据你的具体应用场景进行调整。在实施任何优化措施之前，最好先对你的应用程序进行基准测试和分析，以了解哪些优化措施对你的特定情况最有效。