要优化Debian上的MongoDB查询速度，可以采取以下几种策略：
使用Thanos进行查询优化
- Query Frontend：Thanos Query Frontend可以将大型查询拆分为多个较小的查询，并缓存查询结果以提升性能。它通过将查询请求放入队列中，由下游的querier并行处理这些查询，并将结果返回给query frontend进行聚合。
优化数据模型和查询
- 数据模型设计：设计合理的数据模型，充分利用MongoDB的文档模型，避免不必要的数据冗余和复杂查询。
- 查询优化：使用合适的查询操作符，如
$match、$project等，减少查询的数据量。
- 索引：为经常查询的字段创建索引，以加快查询速度。可以使用
db.collection.createIndex()命令来创建索引。
调整MongoDB配置
- 内存映射文件：确保MongoDB使用足够的内存来映射数据文件，以减少磁盘I/O。
- 日志设置：如果需要同步写入确认，可以使用
getlasterror与j选项来让MongoDB在写入一定数量的日志后发出错误报告通知，以平衡性能和安全。
使用Navicat for MongoDB工具
- 图形界面：利用Navicat for MongoDB的图形用户界面进行数据管理和查询，可以提高操作效率。
硬件和系统优化
- 使用64位版本：如果存储数据量超过2GB，使用64位版本的MongoDB可以获得更好的性能和扩展性。
- 文件大小限制：注意MongoDB中单个文件的大小限制，合理划分数据文件，避免单个文件过大。
通过上述方法，可以有效地优化Debian上MongoDB的查询速度。需要注意的是，具体的优化策略可能需要根据实际的数据量、查询复杂度和硬件环境进行调整。