在 SQL Server 中，缓存机制主要通过内存中的缓存数据结构（如 Buffer Pool）来实现。为了在分布式环境中实现缓存，可以采用以下方法：
分布式缓存系统：使用分布式缓存系统（如 Redis、Memcached 等）作为中心化的缓存存储。这样，所有的 SQL Server 实例都可以连接到这个分布式缓存系统，从而实现跨实例的缓存共享。这种方法可以提高缓存的利用率，减轻数据库服务器的压力，并提高应用程序的响应速度。
数据库复制：在 SQL Server 中，可以使用数据库复制技术将缓存数据同步到不同的服务器上。这样，即使某个服务器发生故障，其他服务器仍然可以访问缓存数据。这种方法可以提高缓存的可用性和容错性。
分布式查询执行：在分布式环境中，可以使用分布式查询执行技术将查询任务分发到不同的服务器上执行。这样，查询结果可以缓存在一个集中的位置，以便其他服务器访问。这种方法可以提高查询性能，减轻单个服务器的压力。
应用程序层缓存：在应用程序层实现缓存机制，将经常访问的数据缓存在内存中。这种方法可以减少对数据库服务器的请求，提高应用程序的响应速度。需要注意的是，这种方法需要应用程序开发者自行实现缓存逻辑，并确保缓存数据的一致性。
使用 SQL Server 的内置缓存功能：SQL Server 提供了一些内置的缓存功能，如查询缓存、计划缓存等。这些功能可以帮助提高查询性能和应用程序的响应速度。在分布式环境中，可以充分利用这些内置的缓存功能，以实现跨实例的缓存共享。
总之，在 SQL Server 中实现分布式缓存机制需要根据具体的应用场景和需求选择合适的方法。同时，为了确保缓存数据的一致性和可用性，还需要考虑缓存失效、更新和同步等问题。