在Linux环境下，优化Java应用程序的日志存储可以通过以下几个方面来实现：
选择合适的日志框架：选择一个高性能、可扩展且易于配置的日志框架，如Logback、Log4j2或SLF4J。
异步日志记录：使用异步日志记录可以减少对应用程序性能的影响。Log4j2和Logback都支持异步日志记录。
日志级别调整：根据应用程序的实际需求，合理设置日志级别。例如，在生产环境中，可以将日志级别设置为WARN或ERROR，以减少不必要的日志输出。
日志文件分割：使用日志框架提供的滚动策略，将日志文件分割成多个较小的文件，以便于管理和查找。例如，可以按照时间、文件大小或日志条数进行分割。
压缩日志文件：对旧的日志文件进行压缩，以节省磁盘空间。大多数日志框架都支持自动压缩旧日志文件的功能。
日志归档：定期将日志文件归档到其他存储设备，如云存储或分布式文件系统，以防止磁盘空间不足的问题。
清理无用日志：定期删除不再需要的日志文件，以释放磁盘空间。可以使用定时任务（如cron）或日志框架的自动清理功能来实现。
监控磁盘空间：监控磁盘空间使用情况，确保日志文件不会占用过多磁盘空间。可以使用Linux的磁盘空间监控工具（如df、du）来实现。
日志分析：使用日志分析工具（如ELK Stack、Splunk等）对日志进行分析，以便于快速定位问题和优化应用程序性能。
通过以上方法，可以在Linux环境下优化Java应用程序的日志存储，提高系统性能并确保日志数据的安全性和可管理性。