通过SQL提升数据存储的效率可以从多个方面入手，以下是一些建议：
- 优化查询语句：避免使用复杂的查询语句和子查询，尽量使用简洁明了的查询语句。同时，利用索引可以大大提高查询速度。因此，在编写SQL语句时，应考虑是否使用索引。
- 减少数据冗余：在设计数据库时，应尽量避免数据冗余，即尽量避免在多个表中存储相同的数据。这样可以减少数据存储空间，并提高数据的一致性和完整性。
- 合理使用分区表：对于大型数据库，可以考虑使用分区表来提高查询效率。分区表将一个大表分成多个小表，每个小表存储一部分数据。这样可以减少查询时需要扫描的数据量，从而提高查询速度。
- 利用视图简化操作：视图可以简化复杂的SQL操作，提高数据操作的效率。通过创建视图，可以将多个表的连接、过滤等操作封装成一个简单的查询语句，方便后续的数据操作。
- 使用存储过程和函数：存储过程和函数可以将复杂的业务逻辑封装起来，减少网络传输和数据库处理的开销。同时，存储过程和函数可以提高代码的可重用性和可维护性。
- 定期维护和优化数据库：定期对数据库进行维护，如更新统计信息、重建索引等，可以提高数据库的查询效率。此外，还可以使用数据库自带的优化工具来分析和优化数据库性能。
- 选择合适的数据库类型：根据业务需求选择合适的数据库类型，如关系型数据库、NoSQL数据库等。不同的数据库类型具有不同的优缺点和适用场景，选择合适的数据库类型可以提高数据存储的效率。
总之，通过优化SQL语句、减少数据冗余、合理使用分区表、利用视图简化操作、使用存储过程和函数、定期维护和优化数据库以及选择合适的数据库类型等方法，可以有效地提升数据存储的效率。