要提高PaddleOCR在Android上的识别准确度，可以尝试以下方法：
使用更高质量的图像：确保输入的图像质量足够高，分辨率适中，避免模糊或扭曲的图像。
使用更大的模型：尝试使用更大的PaddleOCR模型，例如使用中文字符识别模型进行中文字符识别任务。
调整参数：尝试调整PaddleOCR中的参数，例如调整模型的阈值、调整文本检测的参数等。
数据增强：对训练数据进行数据增强，可以提高模型的泛化能力和识别准确度。
Fine-tuning：进行Fine-tuning，根据实际应用场景对模型进行微调，使其更适合特定的任务。
增加训练数据：增加更多的训练数据，可以提升模型的准确度和鲁棒性。
使用OCR后处理技术：使用后处理技术对OCR结果进行处理，例如文本纠错、文本校正等，可以进一步提高识别准确度。
通过以上方法的尝试和调整，可以逐步提高PaddleOCR在Android上的识别准确度。