Torch中的自动微分功能可以帮助用户计算梯度，从而实现反向传播算法，并用于训练神经网络模型。用户可以通过调用torch.autograd包中的函数来自动计算张量的梯度，并在模型的训练过程中更新模型参数。这样可以大大简化神经网络模型的训练过程，使得用户不需要手动计算梯度和更新参数，而是让Torch自动完成这些工作。