提高CPLEX在Linux上的运行效率，可以从多个方面入手，包括优化算法、调整参数、软件设置等。以下是一些具体的建议：
优化算法
- 根据问题的复杂度和特点选择合适的算法。例如，对于线性规划问题，可以使用单纯形算法或内点算法；对于整数规划问题，可以使用分支定界算法或割平面算法。
- 考虑将多个问题合并为一个问题求解，以减少求解时间。
调整参数
- 设置求解时间限制，以避免过长的求解过程。
- 调整混合整数设置的GAP，以控制解的质量和求解时间。
- 根据需要调整其他参数，如优化精度、内存限制等。
软件设置
- 确保CPLEX安装在支持并行计算的环境中，以利用多核处理器的优势。
- 配置环境变量，确保CPLEX和相关库能被正确找到。
- 在VS C++中配置CPLEX接口，包括添加包含目录、链接库、添加预处理器指令等。
其他建议
- 使用Tab键进行自动完成，以加快命令输入速度。
- 关闭不常用的别名，以减少误操作的可能性。
- 利用反向搜索功能，快速找到之前使用过的命令。
通过上述方法，可以有效提高CPLEX在Linux上的运行效率。不过，具体效果可能因问题类型、计算机配置等因素而异。