在Linux中优化Node.js应用程序的数据库连接，可以通过以下几个方面来实现：
使用连接池：连接池可以提高数据库连接的复用性，减少频繁创建和关闭连接的开销。大多数数据库客户端库都提供了连接池功能，例如pg-pool（PostgreSQL）、mysql2（MySQL）和mongodb（MongoDB）等。
限制并发连接数：根据应用程序的需求和数据库服务器的性能，合理设置并发连接数。过多的并发连接可能会导致数据库服务器负载过高，影响性能。
使用缓存：对于一些查询结果不经常变化的数据，可以使用缓存来减少对数据库的访问。Node.js中有多种缓存解决方案，如Redis、Memcached等。
优化查询语句：避免使用复杂的查询语句，尽量减少全表扫描。对于大数据量的表，可以使用分页查询来减少单次查询的数据量。
使用索引：为数据库表中的关键字段创建索引，可以加快查询速度。但要注意，过多的索引可能会影响插入和更新操作的性能。
优化数据库配置：根据服务器的硬件资源和应用程序的需求，调整数据库服务器的配置参数，例如内存分配、缓存大小等。
使用负载均衡：如果应用程序需要处理大量的并发请求，可以考虑使用负载均衡技术，将请求分发到多个数据库服务器上，提高整体性能。
监控和调优：定期监控数据库的性能指标，如响应时间、连接数等，根据实际情况进行调优。
通过以上方法，可以在Linux环境下优化Node.js应用程序的数据库连接，提高应用程序的性能和稳定性。