在处理Redis实际存储问题时，可以采取以下方法来解决：
压缩存储空间：使用压缩算法对存储的数据进行压缩，以减少存储占用空间。Redis提供了多种压缩算法，如LZF、Snappy等。
分片存储：将数据划分为多个片段或分区，每个分片存储在不同的Redis节点上。这样可以将数据分散存储，提高整体存储容量和吞吐量。
数据序列化：将数据转换为二进制格式进行存储，减少存储空间的占用。Redis支持多种数据序列化方式，如JSON、MessagePack、Protocol Buffers等。
内存管理：合理设置Redis的内存使用策略，如使用maxmemory参数限制Redis使用的最大内存大小，使用maxmemory-policy参数设置内存不足时的淘汰策略。
持久化存储：使用Redis的持久化功能将数据写入磁盘，以释放内存空间。Redis提供了RDB快照和AOF日志两种持久化方式，可以根据需求选择合适的方式。
缓存数据清理：定期清理不再使用的缓存数据，以释放存储空间。可以使用定时任务或手动清理方式进行数据清理。
数据分片：将大数据集切分成多个小数据集进行存储，可以提高查询和写入性能，同时减少单个数据集的存储压力。
去重存储：对于重复的数据，可以进行去重处理，只存储一份数据副本，减少存储空间的占用。
数据压缩存储：对于一些文本型或长字符串类型的数据，可以使用数据压缩算法进行存储，减少存储空间的占用。
通过综合使用以上方法，可以有效解决Redis实际存储问题，提高存储效率和性能。