要优化Java检索算法的性能，可以采取以下策略：
选择合适的数据结构：根据问题的需求选择最合适的数据结构。例如，如果需要快速查找，可以使用HashSet或HashMap；如果需要有序的数据结构，可以使用TreeMap或TreeSet。
使用缓存：为了减少重复计算和IO操作，可以使用缓存来存储已经计算过的结果。在Java中，可以使用Guava库中的CacheBuilder类来实现缓存。
优化循环：避免在循环中进行不必要的计算，将循环外可以计算的部分提前计算。同时，使用适当的循环结构，例如使用for-each循环代替传统的for循环。
使用多线程：利用多核处理器的优势，将任务分解成多个子任务并行处理。在Java中，可以使用ExecutorService、Future和Callable接口来实现多线程。
避免使用全局变量：全局变量可能导致不必要的同步开销。尽量使用局部变量，并通过方法参数传递数据。
优化递归：递归可能导致大量的函数调用和栈空间消耗。尝试使用迭代替代递归，或者使用尾递归优化（Java不支持尾递归优化，但在其他语言如Scala中可以使用）。
使用Java并发库：Java并发库提供了一些高性能的并发数据结构和工具，例如ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList等。使用这些工具可以提高检索算法的性能。
优化数据库访问：如果检索算法涉及到数据库操作，可以考虑使用批处理、预编译语句和连接池等技术来提高性能。
使用性能分析工具：使用Java性能分析工具（如VisualVM、JProfiler等）来定位性能瓶颈，并针对性地进行优化。
优化算法：根据问题的具体需求，尝试使用更高效的算法。例如，使用KD树、R树等空间索引数据结构可以显著提高空间检索的性能。
通过以上策略，可以有效地优化Java检索算法的性能。在实际应用中，可以根据问题的具体需求和场景选择合适的优化方法。