CentOS HBase与其他数据库的比较可从架构、数据模型、查询能力等方面展开，以下是具体内容：
- 架构：CentOS HBase是分布式数据库，基于Hadoop，采用Master - slave架构，数据分片且存储计算分离，依赖HDFS和Zookeeper，扩展性强。关系型数据库如MySQL是集中式架构，数据存储在单机上，通过主从复制实现高可用。非关系型数据库如MongoDB是分布式架构，以文档形式存储数据，支持水平扩展。
- 数据模型：CentOS HBase是列式存储，数据以行和列的形式组织，适合存储稀疏数据，列族可动态增加。关系型数据库采用行存储，数据以行为单位组织，适合结构化数据。MongoDB是文档存储，数据以BSON格式的文档形式存储，可嵌套，适合半结构化数据。
- 查询能力：CentOS HBase查询方式受限，主要通过行键查询，可借助Phoenix使用标准SQL访问，但复杂查询性能较差。关系型数据库支持丰富的SQL查询，能处理复杂的多表连接和事务操作。MongoDB有类似SQL的查询语言，支持全文搜索和复杂查询，能灵活处理半结构化数据。
- 性能：CentOS HBase在处理大规模数据时读写性能高，适合实时数据分析和处理，但配置和维护成本较高。关系型数据库在中小规模数据集上性能优异，事务处理能力强，但面对大规模数据时扩展性较差。MongoDB在处理半结构化数据和复杂查询时性能较好，但内存占用较高。