ES查询数据快的原理主要包括以下几点：
倒排索引：Elasticsearch使用倒排索引来存储和查询数据。倒排索引是一种数据结构，它将每个文档中的每个字段的值作为关键词，然后建立关键词到文档的映射。这种结构可以快速定位包含某个关键词的文档，从而加速查询速度。
分片和副本：Elasticsearch将数据分片存储在多个节点上，每个分片可以水平扩展存储和查询能力。此外，每个分片还可以有多个副本，确保数据的高可用性和容错性。通过分片和副本的机制，Elasticsearch可以并行处理查询请求，提高查询性能。
缓存和缓存预热：Elasticsearch内置了各种类型的缓存，如字段数据缓存、过滤器缓存等，用于加速查询。此外，Elasticsearch还支持缓存预热，即在查询之前将数据加载到缓存中，从而减少查询时间。
使用近似搜索算法：Elasticsearch支持近似搜索算法，如布隆过滤器、Levenshtein距离等，可以在某种程度上减少倒排索引的检索范围，提高查询效率。
总的来说，Elasticsearch通过倒排索引、分片和副本、缓存、近似搜索算法等多种机制来实现数据快速查询，从而满足用户对实时、高效查询的需求。