要优化Oracle的存储结构和索引设计，可以考虑以下几点：
分区表：将表按照时间或其他逻辑分割成多个分区，可以提高查询性能和维护效率。根据数据的访问模式和需求，选择合适的分区键，并根据数据量和访问频率合理设置分区数量。
索引优化：合理设计索引可以提高查询性能。考虑为经常被查询的列创建索引，但不要过度索引，避免影响数据插入和更新性能。可以考虑使用组合索引来满足多个查询条件。
聚簇索引：对于经常一起查询的列，考虑使用聚簇索引来将相关的数据存储在一起，减少IO开销。
分区索引：对于分区表，可以使用分区索引来提高查询性能和维护效率。
压缩表和索引：使用压缩表和索引可以减少存储空间的占用，并提高查询性能。
统计信息：定期收集表和索引的统计信息，可以帮助优化查询计划，提高查询性能。
使用索引提示：在必要时可以使用索引提示来指定查询使用的索引，避免Oracle选择不合适的索引。
适时重建索引：定期检查索引的碎片情况，适时重建索引以提高查询性能。
通过以上方法对Oracle的存储结构和索引设计进行优化可以提高数据库的性能和效率，提升用户体验。