在C#中优化消息推送效率，可以从以下几个方面进行：
- 选择高效的消息队列系统：选择一个高性能、低延迟的消息队列系统，如RabbitMQ、Kafka等，可以显著提高消息推送的效率。这些消息队列系统采用了分布式架构和优化的数据结构，能够处理大量的并发消息。
- 使用异步编程：在C#中，可以使用异步编程来提高消息推送的效率。通过使用异步方法，可以在不阻塞主线程的情况下发送和接收消息，从而提高应用程序的响应速度和吞吐量。
- 批量发送消息：如果可能的话，可以尝试将多个消息打包成一个批次进行发送。这可以减少网络开销和消息处理时间，从而提高消息推送的效率。
- 使用连接池：对于需要频繁建立和关闭连接的场景，可以使用连接池来管理连接。连接池可以重用已经建立的连接，避免了频繁建立和关闭连接的开销，从而提高了消息推送的效率。
- 优化消息处理逻辑：对于消息处理逻辑，可以进行优化以减少处理时间。例如，可以使用多线程并行处理消息、避免不必要的计算和IO操作等。
- 监控和调优：最后，需要对消息推送系统进行监控和调优，以确保其始终处于最佳状态。通过监控系统的性能指标，可以发现潜在的性能瓶颈并进行相应的优化。
需要注意的是，以上优化方法并不是孤立的，需要综合考虑并权衡各种因素以达到最佳效果。同时，在实际应用中还需要根据具体的业务场景和需求进行定制化的优化。