ECharts 是一个用于数据可视化的开源 JavaScript 图表库，可以用来处理大量数据。下面是一些处理大量数据的常用方法：
数据分页：对于大量数据，可以将其分为多个页面或者按需加载，只显示当前页的数据，可以通过设置分页参数和监听事件来实现。
数据抽样：当数据量过大时，可以进行数据抽样，只选择部分数据进行展示。可以使用 ECharts 提供的数据预处理方法进行抽样。
数据过滤：可以根据需求对数据进行过滤，只展示符合条件的数据，可以使用 ECharts 提供的过滤方法进行数据筛选。
数据聚合：对于大量数据，可以进行数据聚合，将多个数据点合并为一个，以减少数据量。可以使用 ECharts 提供的聚合方法进行数据聚合。
数据动态更新：对于实时数据，可以使用 ECharts 的数据动态更新功能，只更新需要变化的数据，以减少数据传输和渲染的开销。
优化渲染：ECharts 提供了一些优化渲染的方法，如数据缓存、渲染优化等，可以提升大量数据的渲染性能。
总之，ECharts 提供了丰富的处理大量数据的功能和方法，可以根据实际需求选择合适的方法来处理大量数据。