在pigsty环境下优化PostgreSQL可以通过以下几个步骤来实现：
配置合适的内存参数：在pigsty环境中，可以通过修改PostgreSQL的配置文件（通常是postgresql.conf）来调整内存参数，例如shared_buffers、effective_cache_size、work_mem等，以确保数据库能够充分利用系统的内存资源。
调整磁盘参数：在pigsty环境中，可以通过设置合适的磁盘参数来优化PostgreSQL的性能，例如random_page_cost、seq_page_cost等，以提高数据库的读写性能。
使用适当的索引：在pigsty环境中，可以通过分析查询语句的执行计划来确定是否需要创建额外的索引来加速查询，同时还要确保索引的使用不会对系统的写入性能造成影响。
定期进行性能优化：在pigsty环境中，可以通过定期监控数据库的性能指标（例如查询响应时间、查询执行计划等）来发现潜在的性能问题，并及时进行调整和优化。
使用并行查询和分区表：在pigsty环境中，可以通过启用并行查询和分区表来提高数据库的查询性能，以更好地利用系统的多核处理能力和存储资源。
总的来说，在pigsty环境下优化PostgreSQL的关键是根据系统的硬件配置和负载情况来调整数据库的配置参数，以确保数据库能够充分利用系统资源，并保持良好的性能表现。