在Linux中，Node.js可以通过以下方法处理高并发：
优化代码：确保代码高效、简洁，避免不必要的计算和内存分配。使用异步编程模式，避免阻塞事件循环。
使用负载均衡：在多个Node.js实例之间分配请求，以便每个实例处理一部分负载。可以使用反向代理服务器（如Nginx）或Node.js内置的集群模块实现负载均衡。
利用缓存：将常用数据和计算结果缓存起来，以减少数据库查询和计算的次数。可以使用内存缓存（如Redis）或Node.js内置的缓存机制。
使用事件驱动和非阻塞I/O：Node.js的核心优势在于其事件驱动和非阻塞I/O模型。确保充分利用这些特性，以提高并发处理能力。
限制并发连接数：根据服务器资源和应用需求，限制同时处理的连接数。可以使用第三方库（如bottleneck）来实现连接数限制。
使用PM2：PM2是一个功能强大的Node.js进程管理器，可以帮助您监控、管理和自动重启Node.js应用。它可以确保应用在高并发情况下稳定运行，并提供负载均衡和日志管理功能。
数据库优化：优化数据库查询，使用索引和缓存来提高查询速度。可以考虑使用NoSQL数据库（如MongoDB）来提高读写性能。
使用HTTP/2：HTTP/2协议相较于HTTP/1.1有更高的性能，可以减少延迟和提高吞吐量。确保服务器和客户端都支持HTTP/2。
监控和分析：使用监控工具（如New Relic、Datadog等）来监控应用的性能和资源使用情况。分析瓶颈并进行优化。
水平扩展：如果单个服务器无法满足高并发需求，可以考虑将应用部署到多台服务器上，并使用负载均衡器（如Nginx、HAProxy等）来分发请求。
通过以上方法，Node.js应用可以在Linux环境中更好地处理高并发请求。