Ubuntu支持哪些PyTorch操作

Ubuntu支持广泛的PyTorch操作，具体包括以下方面：

PyTorch版本支持

• CPU版本：适用于没有NVIDIA GPU或不想使用GPU加速的场景。
• GPU版本：支持使用NVIDIA GPU进行加速计算，适用于深度学习模型的训练和推理。

CUDA与PyTorch版本兼容性

• 确保PyTorch版本与已安装的CUDA Toolkit版本兼容。例如，使用CUDA 12.2时，可以选择安装PyTorch 1.10.0或更高版本。

安装方法

• 使用Conda安装（推荐）：

  conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda11.8 -c pytorch -c nvidia
  

  将11.8替换为你安装的CUDA版本号。

• 使用pip安装：

  • 仅支持CPU：

    pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
    

  • 支持GPU：

    pip3 install torch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.8 -f https://download.pytorch.org/whl/cu118
    

    将11.8替换为你安装的CUDA版本号。

验证安装

安装完成后，可以通过以下Python代码验证PyTorch是否成功安装，并检查CUDA是否可用：

import torch
print(f"PyTorch版本: {torch.__version__}")
print(f"CUDA可用: {torch.cuda.is_available()}")
print(f"当前设备: {torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')}")

以上信息提供了在Ubuntu上安装和验证PyTorch操作的基本指南，包括版本选择、安装方法以及安装后的验证步骤。