Linux系统中PyTorch的依赖库有哪些

Linux系统中PyTorch的核心依赖库及工具如下：

• Python：PyTorch的运行环境，推荐Python 3.6+版本。
• pip：Python包管理工具，用于安装PyTorch及其相关库。
• CUDA Toolkit（可选）：用于GPU加速，需安装与PyTorch版本匹配的CUDA。
• cuDNN（可选）：CUDA深度神经网络加速库，需与CUDA版本匹配。
• 系统库：
  • build-essential：编译工具链（如GCC）。
  • cmake：构建工具。
  • libopenblas-dev/liblapack-dev：线性代数库。
  • libjpeg-dev/libpng-dev：图像处理库。

说明：

• 若使用CPU版本PyTorch，无需安装CUDA和cuDNN。
• 部分场景可能需要额外库（如OpenCV、pycocotools），根据项目需求安装。
• 推荐通过虚拟环境（如venv或conda）隔离依赖。

参考来源：