要提升Linux MariaDB的查询速度，可以从多个方面进行优化。以下是一些常见的优化方法：
1. 硬件优化
- 增加内存：更多的RAM可以减少磁盘I/O，提高缓存命中率。
- 使用SSD：固态硬盘（SSD）比传统硬盘（HDD）速度快得多，可以显著提升数据库性能。
- 优化CPU：多核CPU可以更好地处理并发查询。
2. 配置优化
- 调整缓冲区大小：
innodb_buffer_pool_size：这是InnoDB存储引擎最重要的内存区域，通常设置为物理内存的50%-75%。query_cache_size：查询缓存可以提高查询速度，但在高并发环境下可能会成为瓶颈。
- 优化连接数：
max_connections：根据服务器的处理能力设置合适的最大连接数。thread_cache_size：缓存线程可以减少线程创建和销毁的开销。
3. 查询优化
- 使用索引：确保查询中使用的列上有适当的索引。
- 优化SQL语句：
- 避免使用
SELECT *，只选择需要的列。
- 使用
JOIN代替子查询。
- 避免在
WHERE子句中使用函数或计算。
- 分析查询计划：
- 使用
EXPLAIN命令查看查询执行计划，找出性能瓶颈。
4. 数据库结构优化
- 规范化数据库：减少数据冗余，提高数据一致性。
- 分区表：对于大表，可以使用分区表来提高查询性能。
- 归档旧数据：将不常访问的数据归档到其他存储介质。
5. 并发控制
- 使用连接池：连接池可以减少连接创建和销毁的开销。
- 优化事务：尽量减少事务的大小和持续时间，避免长时间占用锁。
6. 监控和调优
- 使用监控工具：如
top、htop、iostat、vmstat等，监控系统资源使用情况。
- 定期分析慢查询日志：找出执行时间较长的查询，进行针对性优化。
7. 其他优化
- 启用查询缓存：在适当的情况下启用查询缓存。
- 使用缓存系统：如Redis或Memcached，缓存频繁访问的数据。
- 定期维护：定期进行数据库维护，如重建索引、优化表等。
通过上述方法，可以显著提升Linux MariaDB的查询速度。不过，具体的优化策略需要根据实际的硬件配置、应用场景和数据特点来制定。