在HBase中插入数据时，为了避免错误，可以采取以下措施：
确保HBase集群正常运行：在插入数据之前，请确保HBase集群的所有节点正常运行，没有出现故障或异常。
使用正确的API：根据你的编程语言和需求，选择合适的HBase API（如Java、Python、Scala等）。确保你使用的API与HBase集群的版本兼容。
检查表结构：在插入数据之前，请确保你已经创建了正确的表结构，包括表名、列族、列限定符等。你可以使用HBase Shell或者HBase管理工具来创建和管理表结构。
检查数据类型：确保你要插入的数据类型与表结构中定义的列族和列限定符的数据类型相匹配。例如，如果你定义了一个整数类型的列限定符，那么你不能插入字符串类型的数据。
使用批量插入：如果你需要插入大量数据，建议使用批量插入的方式，而不是逐条插入。批量插入可以提高插入效率，减少网络开销，降低出错的可能性。
检查错误信息：在插入数据时，注意检查HBase返回的错误信息。错误信息通常会给出具体的错误原因，帮助你定位问题并解决。
使用事务：如果你需要对同一行数据进行多次更新，可以考虑使用HBase的事务功能。事务可以确保一组操作要么全部成功，要么全部失败，从而避免数据不一致的问题。
调整插入参数：根据实际情况，调整HBase的插入参数，如批量插入的大小、超时时间等，以优化插入性能并降低出错的可能性。
监控和日志：定期检查HBase的监控数据和日志，以便及时发现并解决潜在问题。
通过以上措施，可以有效地避免在HBase中插入数据时出现错误。当然，在实际应用中，还需要根据具体场景和需求进行调整和优化。