Redis 是一个高性能的键值数据库，它支持多种数据结构，包括集合（Set）。为了提高 Redis 存储集合的速度，你可以采取以下措施：
使用合适的数据结构：根据你的需求选择合适的数据结构。Redis 提供了多种集合操作，如添加元素、删除元素、检查元素是否存在等。确保你选择了最适合你需求的数据结构。
使用哈希表：如果你需要存储大量的键值对，可以考虑使用哈希表（Hash）。哈希表可以将一个 key 关联到多个 field-value pair，这样可以减少存储空间和提高查询速度。
内存优化：Redis 是一个内存数据库，因此内存使用效率对性能至关重要。尽量将数据存储在内存中，避免频繁的磁盘 I/O 操作。此外，你还可以通过配置 Redis 的内存策略来优化内存使用。
批量操作：如果你需要执行大量的集合操作，可以考虑使用批量操作。例如，你可以使用 MSET 命令一次性设置多个键值对，或者使用 HMGET 命令一次性获取多个键的值。这样可以减少网络开销和提高操作速度。
数据压缩：如果你的数据集非常大，可以考虑使用数据压缩技术来减小存储空间和提高查询速度。Redis 提供了 LZF 压缩算法，你可以将其作为默认的压缩算法。
分片：如果你需要处理非常大的数据集，可以考虑使用 Redis 集群（Cluster）进行分片。通过将数据分布在多个节点上，你可以实现水平扩展，提高吞吐量和性能。
监控和调优：定期监控 Redis 的性能指标，如内存使用、命令执行时间等，以便发现潜在的性能问题。根据监控结果进行相应的调优，例如调整 Redis 的配置参数、升级硬件等。
避免不必要的操作：尽量避免执行不必要的操作，如频繁地添加和删除元素。这些操作会导致 Redis 消耗更多的资源，从而降低性能。在可能的情况下，尽量重用已有的数据结构。