Linux系统中Hadoop调优可从硬件、系统、Hadoop配置、资源管理及监控等方面入手,具体如下:
硬件优化
hadoop-env.sh
中HADOOP_HEAPSIZE
参数调整JVM堆内存。net.core.somaxconn
、net.ipv4.tcp_max_syn_backlog
)。系统参数调优
vm.swappiness=0
,避免内存交换影响性能。ulimit -n 65536
提升并发连接能力。Hadoop配置优化
dfs.block.size
):根据数据规模设置为256MB或512MB,减少元数据压力。dfs.replication
):根据数据重要性设置,通常3副本平衡存储与性能。mapreduce.map.memory.mb
和mapreduce.reduce.memory.mb
,避免资源浪费。mapreduce.job.maps
和mapreduce.job.reduces
。yarn.nodemanager.resource.memory-mb
和yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores
。资源管理与监控
其他优化
具体调优策略需结合集群规模、硬件配置及业务负载调整,建议通过压力测试验证优化效果。