在CentOS中，Kubernetes的资源调度主要通过kube-scheduler组件来实现。以下是资源调度的关键步骤和组件说明：
调度器组件
- kube-scheduler：这是Kubernetes的主要调度器，负责将Pod调度到集群中的节点上。它根据一组预定义的调度策略和约束条件来选择最适合运行Pod的节点。调度过程主要包括以下几个步骤：
- 过滤：首先，kube-scheduler会过滤掉那些不满足Pod调度要求的节点，例如节点资源不足、节点被污点标记等。
- 优先级排序：接下来，调度器会对剩余的节点进行优先级排序，以确定哪些节点更适合运行Pod。排序依据包括节点的资源利用率、节点的亲和性设置、Pod的优先级等。
- 调度决策：最后，调度器会基于排序结果选择一个最优节点，并将Pod调度到该节点上。调度决策过程中还会考虑集群的整体负载均衡和Pod的亲和性设置等因素。
调度策略和算法
Kubernetes支持多种调度策略和算法，以确保资源的高效利用和应用程序的平稳运行。以下是一些常见的调度策略和算法：
- 默认调度器（Default Scheduler）：根据节点的资源空闲程度、Pod与节点的亲和性、节点上的Pod密度等进行评分和选择。
- 自定义调度器（Custom Scheduler）：用户可以编写自己的调度器，以实现特定的调度策略。
- 亲和性与反亲和性（Affinity and Anti-Affinity）：允许Pod指定对节点的偏好，或者根据其他Pod的运行位置来选择调度位置。
- 污点与容忍（Taint and Tolerations）：节点可以设置污点，以防止Pod调度到该节点上；Pod可以定义容忍，以允许它们被调度到有相应污点的节点上。
- 资源配额和限制（Resource Quotas and Limits）：用于管理计算资源在命名空间级别的使用，可以限制Pod可以使用的资源总量。
- 优先级和抢占（Priority and Preemption）：Pod可以设置优先级，用于在资源不足时决定哪个Pod可以被抢占。
- 多调度器（Multiple Schedulers）：在大型集群中，可能需要多个调度器来处理不同类型的工作负载。
资源调度配置
在CentOS上配置Kubernetes资源分配涉及多个步骤，包括系统准备、安装Kubernetes组件、配置网络以及设置资源限制等。
通过上述步骤和策略，可以在CentOS上成功配置Kubernetes集群，并进行资源分配和管理。根据实际需求，可以进一步调整和优化资源分配策略。