监视和优化DynamoDB表的性能可以通过以下几种方法来实现：
使用CloudWatch监控：DynamoDB表可以与CloudWatch集成，用于监控数据库的性能指标，例如读取和写入容量单位的使用情况、请求延迟、错误率等。通过监控这些指标，可以及时发现性能问题并采取相应的优化措施。
使用DynamoDB Accelerator（DAX）：DAX是一个全托管的缓存服务，可以显著提高DynamoDB表的读取性能。通过将DAX与DynamoDB表集成，可以减少对表的读取请求，从而提高性能。
优化表设计：合理设计表结构和索引可以提高DynamoDB表的性能。例如，使用适当的分区键和排序键可以减少查询的负载，提高读写性能。
使用批量操作：DynamoDB支持批量读取和写入操作，可以减少请求次数，提高性能。可以将多个读取或写入操作合并为一个批量操作，从而减少请求延迟。
避免热点分区：当数据集中在某个分区键值上时，会导致热点分区问题，影响性能。可以通过设计分散的分区键值，避免热点分区问题，提高性能。
使用Auto Scaling：DynamoDB提供了Auto Scaling功能，可以根据负载情况自动调整读写容量单位，以确保表的性能始终处于最佳状态。
通过上述方法监视和优化DynamoDB表的性能，可以提高数据库的响应速度和吞吐量，保证应用程序的高可用性和稳定性。