在Matlab中，可以使用imcrop函数将图像分割成多个小块。imcrop函数可以通过指定待分割图像的矩形区域来提取图像的一部分。
下面是一个示例代码，演示如何将图像分割成4个小块：
% 读取图像
image = imread('example.jpg');
% 获取图像的大小
[image_height, image_width, ~] = size(image);
% 计算每个小块的大小
block_height = floor(image_height / 2);
block_width = floor(image_width / 2);
% 分割图像成4个小块
block_1 = imcrop(image, [1, 1, block_width, block_height]);
block_2 = imcrop(image, [block_width+1, 1, block_width, block_height]);
block_3 = imcrop(image, [1, block_height+1, block_width, block_height]);
block_4 = imcrop(image, [block_width+1, block_height+1, block_width, block_height]);
% 显示分割后的小块
subplot(2, 2, 1);
imshow(block_1);
title('Block 1');
subplot(2, 2, 2);
imshow(block_2);
title('Block 2');
subplot(2, 2, 3);
imshow(block_3);
title('Block 3');
subplot(2, 2, 4);
imshow(block_4);
title('Block 4');
上述代码中，首先读取了一个名为example.jpg的图像。然后，计算了每个小块的高度和宽度。接下来，使用imcrop函数将图像分割成4个小块，并分别存储在block_1、block_2、block_3和block_4变量中。最后，使用subplot函数将分割后的小块显示在一个2x2的图像窗口中。
你可以根据需要调整代码中的分割方式和参数来实现不同的图像分割效果。