要优化Graylog的存储性能和空间利用率，可以考虑以下几个方面的优化措施：
合理设置索引策略：根据数据的实际情况和需求，合理设置索引的生命周期、大小和分片数等参数，避免过多的小索引导致性能下降，同时也可以减少存储空间的占用。
使用合适的硬件：选择性能优良的硬件设备，如高速硬盘、大容量内存等，以提升Graylog的数据处理速度和响应能力。
数据压缩和归档：对于历史数据或长时间不使用的数据，可以考虑进行数据压缩和归档，以减少存储空间的占用。可以使用Graylog内置的归档功能或者第三方工具进行数据归档。
定期清理数据：定期清理过期或无用的数据，可以释放存储空间并提升查询性能。可以通过定时任务或脚本来清理数据。
使用存储插件：Graylog支持多种存储插件，如Elasticsearch、MongoDB等，可以根据实际需求选择合适的存储插件，并对其进行优化配置，以提升存储性能和空间利用率。
通过以上优化措施的综合应用，可以有效提升Graylog的存储性能和空间利用率，使其更好地满足实际的监控和日志管理需求。