Autoware是一个基于ROS（机器人操作系统）构建的开源自动驾驶软件框架，而不是基于Ubuntu开发的。它在自动驾驶领域的应用广泛，涵盖了从感知、定位到规划和控制的各个方面。以下是关于Autoware在自动驾驶领域应用案例的详细介绍：
自动驾驶技术的快速落地
- 国内智能驾驶技术的领先：近两年来，国内的智能驾驶技术落地领先于世界，这得益于以Autoware、Openpilot和Apollo为代表的开源智能驾驶软件的贡献。
- Autoware的核心特点：Autoware采用模块化架构设计，支持多种传感器，并提供了多种传感器的驱动和融合算法，实现了感知、定位、规划和控制等高级别的自动驾驶功能。
实车测试记录
- 实车测试过程：使用Autoware软件部署在实车（Autolabor底盘）上进行定位，执行全局路径规划和局部路径规划并在行走时完成自主避障。测试过程中，选择了串口通讯的成品底盘，并通过发布简单的/cmd_vel话题来完成控制。
- 测试结果：尽管在安装和运行过程中遇到了一些挑战，但最终成功实现了自动驾驶功能，包括定位、路径规划和避障等。
应用场景
- 港口物流：智能网联自动驾驶小车运行Autoware实现港口物流，展示了自动驾驶技术在提高物流效率和降低成本方面的潜力。
- 公共交通：Autoware可以用于开发自动驾驶公交车或出租车，提高公共交通的效率和安全性。
- 物流配送：通过Autoware开发的自动驾驶车辆可以用于货物配送，降低物流成本，提高配送效率。
- 农业应用：Autoware也可以用于农业领域，开发自动驾驶的农机设备，提高农业生产效率。
开源软件项目的贡献
- 全球影响力：Autoware作为世界上第一款开源自动驾驶框架，在全球范围内都具备一定的影响力，支持30余款车型，服务过500+公司，遍布20几个国家。
- 不断进化：Autoware持续发展，提供更多功能，以实现从路边到路边的L4级自动驾驶。其最新版本已经开始基于ROS 2.0进行重新设计，以进一步提升性能和稳定性。
Autoware在自动驾驶领域的应用案例展示了其在推动自动驾驶技术发展方面的重要作用，无论是在实车测试还是在不同应用场景中的表现，都证明了Autoware开源软件框架的强大潜力和价值。