Hadoop作业提交Ubuntu流程是什么

在Ubuntu上提交Hadoop作业的流程如下：

1. 环境准备

   • 安装Java并配置JAVA_HOME环境变量。
   • 下载Hadoop并解压，配置HADOOP_HOME、PATH等环境变量，确保集群节点可访问。
   • 启动HDFS和YARN服务：start-dfs.sh、start-yarn.sh。

2. 准备作业文件

   • 编写MapReduce程序并打包为JAR文件。
   • 将JAR文件上传到HDFS：hadoop fs -put /path/to/your-job.jar /user/hadoop/。
   • 将输入数据上传到HDFS指定目录：hadoop fs -put /path/to/input /user/hadoop/input。

3. 提交作业

   • 使用命令提交作业：
     hadoop jar /user/hadoop/your-job.jar com.example.YourJobClass /user/hadoop/input /user/hadoop/output
     （com.example.YourJobClass为程序主类，/input和/output为HDFS路径）。

4. 监控作业

   • 查看作业状态：yarn application -list。
   • 通过YARN Web界面（http://<节点IP>:8088）监控进度和日志。

5. 获取结果

   • 作业完成后，下载输出数据到本地：hadoop fs -get /user/hadoop/output /path/to/local/。
   • （可选）删除HDFS上的临时文件：hadoop fs -rm -r /user/hadoop/input /user/hadoop/output。

说明：步骤中需确保Hadoop集群已正确配置并运行，且用户对相关目录有读写权限。具体命令参数可根据实际环境调整。