要解决Dubbo的高并发问题，可以从以下几个方面着手：
调整Dubbo的配置：可以通过调整Dubbo的线程池和连接池等参数，增加线程数和连接数的数量，以提高系统的并发处理能力。
使用集群部署：可以将Dubbo的服务提供者节点进行集群部署，通过负载均衡算法将请求分发到不同的节点上，以实现并发处理能力的扩展。
使用分布式缓存：可以使用分布式缓存技术（如Redis）来缓存一些热点数据，减少对数据库的访问压力，提高系统的并发处理能力。
异步调用：可以将一些耗时较长的操作改为异步调用，将结果通过消息队列等方式返回，以提高系统的并发处理能力。
优化代码逻辑：对Dubbo的服务提供者和消费者的代码逻辑进行优化，尽量减少资源的占用和IO操作的次数，提高系统的并发处理能力。
使用分布式锁：在需要保证数据一致性的场景中，可以使用分布式锁来控制并发访问，避免数据的冲突和错误。
监控和调优：通过监控工具对Dubbo的性能进行监控，并根据监控结果进行调优，优化系统的并发处理能力。