Hadoop的默认分片规则是根据输入文件的大小来进行分片的。具体而言，Hadoop会将输入文件按照指定的块大小（默认为128MB）进行划分，每个划分的部分称为一个数据块（Data Block），每个数据块会被一个Map任务处理。这样可以将大文件分成多个数据块，实现并行处理，提高作业的执行效率。同时，Hadoop还会在不同的节点上备份数据块，以保证数据的可靠性和容错性。