MongoDB图数据处理保障数据一致性的方法主要包括合理的数据模型设计、使用事务、创建索引和使用验证规则。以下是具体的介绍：
合理的数据模型设计
- 根据应用程序的需求设计合适的数据模型，例如使用嵌入式文档或引用来表示关联关系。
使用事务
- 从MongoDB 4.0开始，支持多文档ACID事务，确保一组操作要么全部成功执行，要么全部失败，从而保持数据的一致性。
创建索引
- 为经常查询的字段创建索引，提高查询性能，并帮助保持数据的完整性。例如，创建唯一索引来防止插入重复的数据。
使用验证规则
- 在集合级别定义验证规则，确保插入或更新的数据符合预期的格式和约束，有助于保持数据的完整性。
读写分离和副本集
- 使用副本集模式保证数据节点的可用性，提供数据的冗余和服务的高可用性。当发生硬件故障或服务中断时，可以从副本恢复数据，并能自动进行故障转移。
监控和自动恢复
- 结合监控平台以及自动恢复策略，实现整体数据库可用性保障。常见的策略为：Grafana + Prometheus + Node_Exporter + Mongodb_Exporter。
通过上述方法，MongoDB图数据处理可以在保证数据一致性和完整性的同时，提供高性能和可扩展性。