在Spring Boot中，当响应的数据量过大时，可能会导致响应时间过长或者内存溢出的问题。以下是一些解决方案：
分页查询：将响应数据进行分页，每次只返回部分数据。可以使用Spring Data JPA中的分页查询功能，或者手动实现分页查询逻辑。
压缩响应数据：可以使用Gzip或Deflate等压缩算法对响应数据进行压缩，减小数据大小，从而减少传输时间。在Spring Boot中，可以通过配置server.compression属性来启用响应数据压缩。
使用异步处理：将响应数据的生成过程放在一个异步线程中进行，可以减少响应时间。在Spring Boot中，可以使用@Async注解将方法标记为异步方法，或者使用CompletableFuture类实现异步处理。
分块传输：将响应数据分成多个块进行传输，可以提高响应速度。在Spring Boot中，可以使用StreamingResponseBody接口实现分块传输，或者使用服务器的流式传输功能。
使用缓存：如果响应数据是经常访问且不经常变动的，可以将响应数据缓存起来，下次请求时直接返回缓存的数据，减少响应时间。在Spring Boot中，可以使用Spring Cache或者其他缓存库来实现缓存功能。
使用CDN加速：将静态资源部署到CDN（内容分发网络）上，可以加快响应速度。CDN会自动选择离用户最近的节点来提供资源，从而减少响应时间。
总之，根据具体的应用场景和需求，可以选择适合的解决方案来解决Spring Boot响应过长的问题。