处理高并发访问的方法有很多种，以下是一些常用的方法：
使用合适的索引：在数据库表中添加合适的索引可以加快查询速度，减少锁的竞争，从而提高并发访问的性能。
分表分库：将大表拆分成多个小表，分散数据存储，减少单表的压力。
使用缓存：将热点数据缓存到内存中，减少数据库的访问压力。
使用连接池：连接池可以复用数据库连接，减少连接的创建和销毁，提高数据库的访问效率。
使用读写分离：将读和写操作分开，读操作负载均衡到多个从库上，减少主库的压力。
优化SQL语句：合理设计SQL语句，避免全表扫描和不必要的数据查询，提高查询效率。
使用存储过程和触发器：存储过程和触发器可以在数据库端进行处理，减少应用程序和数据库之间的交互，提高性能。
使用数据库集群：将数据库集群化，实现数据的分布式存储和负载均衡，提高系统的可靠性和性能。
以上是一些处理高并发访问的方法，可以根据具体的业务需求和场景选择合适的方法来优化数据库的性能。