构建ANN（人工神经网络）的步骤如下：
导入数据：首先，导入您的训练数据和测试数据到MATLAB环境中。
创建神经网络：使用MATLAB的神经网络工具箱中的相关函数来创建一个神经网络模型。您可以选择不同类型的神经网络结构，如前馈神经网络、递归神经网络等。
设置网络参数：为您的神经网络设置参数，包括隐藏层的数量、神经元的数量、学习率、训练次数等。
划分数据集：将您的训练数据集划分为训练集和验证集，以便在训练过程中评估神经网络的性能。
训练网络：使用训练集对神经网络进行训练，调整网络权重和偏置以最小化损失函数。
评估网络性能：使用验证集评估训练好的神经网络的性能，可以使用不同的指标来评估，如准确率、精确度、召回率等。
测试网络：使用测试集对训练好的神经网络进行测试，评估其在新数据上的性能。
调整网络参数：根据测试结果对网络参数进行调整，以进一步提高神经网络的性能。
通过以上步骤，您可以使用MATLAB的神经网络工具箱构建一个ANN，并通过训练和测试来评估其性能。祝您成功！