在Hadoop Linux集群中进行故障排查时,可以遵循以下步骤:
检查集群状态:
hdfs dfsadmin -report
命令查看HDFS的状态,包括DataNode的数量、存储容量、健康状况等。yarn node -list
命令查看YARN集群中NodeManager的状态。查看日志文件:
/var/log/hadoop
目录下。检查NameNode、DataNode、ResourceManager和NodeManager的日志文件,寻找错误信息和异常堆栈。tail -f
命令实时查看日志文件的最新内容。检查配置文件:
core-site.xml
、hdfs-site.xml
、yarn-site.xml
等)正确无误,并且所有节点上的配置文件都是一致的。检查网络连接:
ping
命令检查集群节点之间的网络连通性。netstat
命令检查端口监听状态,确保Hadoop服务所需的端口没有被其他进程占用。检查磁盘空间:
df -h
命令检查集群节点的磁盘空间使用情况,确保没有节点因为磁盘空间不足而导致故障。检查内存和CPU使用情况:
top
或htop
命令查看集群节点的内存和CPU使用情况,确保没有节点因为资源耗尽而导致故障。检查Hadoop服务状态:
systemctl status hadoop-hdfs-namenode
、systemctl status hadoop-hdfs-datanode
、systemctl status hadoop-yarn-resourcemanager
和systemctl status hadoop-yarn-nodemanager
等命令检查Hadoop各个服务的状态。执行故障排除命令:
hdfs dfsadmin -safemode get
检查NameNode是否处于安全模式。yarn rmadmin -getServiceState <rm-id>
检查ResourceManager的状态。重启服务:
systemctl restart hadoop-hdfs-namenode
、systemctl restart hadoop-hdfs-datanode
、systemctl restart hadoop-yarn-resourcemanager
和systemctl restart hadoop-yarn-nodemanager
等命令重启服务。联系社区支持:
在进行故障排查时,请务必注意备份重要数据,并遵循最佳实践以确保集群的安全性和稳定性。