基于python的大数据分析-pandas数据存储(代码实战)

发布时间:2020-07-29 11:43:32 作者:小强测试
阅读:741
Python开发者服务器,限时0元免费领! 查看>>

上篇我们学习了pandas的数据读取,这次我们来看看如何进行数据的存入,代码撸起来~

csv文件

格式:to_csv(文件路径, sep='', index=TRUE, header=TRUE)

index默认是true,带行序号

header默认是true,带列名

from pandas import DataFrame 

from pandas import Series 

#造数据

df=DataFrame({'age':Series([26,85]),'name':Series(['xiaoqiang1','xiaoqiang2'])}) 

df 

#存入 

df.to_csv('d:\1.csv')

excel文件

格式:to_excel(文件路径, index=TRUE, header=TRUE)

解释同上,不在废话

from pandas import DataFrame 

from pandas import Series 

#造数据

df=DataFrame({'age':Series([26,85]),'name':Series(['xiaoqiang1','xiaoqiang2'])}) 

df  

#存入 

df.to_excel('d:\1.xlsx')

mysql

格式:to_sql(name=表名, con=数据库链接对象)

from pandas import DataFrame 

from pandas import Series 

from sqlalchemy import create_engine

engine=create_engine('mysql+pymysql://填写用户名:填写密码@填写ip地址:3306/填写数据库名?charset=utf8') 

#造数据

df=DataFrame({'age':Series([26,85]),'name':Series(['xiaoqiang1','xiaoqiang2'])}) 

df.to_sql(name=表名, con=engine, if_exists='append', index=False, index_label=False)

亿速云「云服务器」,即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘,价格低至29元/月。点击查看>>

推荐阅读:
  1. 实战 | 快速上手Pandas
  2. 基于python的大数据分析-pandas数据读取(代码实战)

开发者交流群:

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

大数据测试分析 pandas 测试帮日记

上一篇:什么是爬虫

下一篇:64位win7安装eclipse的方法及操作步骤

相关阅读

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录
登录注册
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》
开发者交流群×