Python用百度AI怎么实现OCR文字识别

这篇文章主要介绍“Python用百度AI怎么实现OCR文字识别”，在日常操作中，相信很多人在Python用百度AI怎么实现OCR文字识别问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Python用百度AI怎么实现OCR文字识别”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

百度AI功能还是很强大的，百度AI开放平台真的是测试接口的天堂，免费接口很多，当然有量的限制，但个人使用是完全够用的，什么人脸识别、MQTT服务器、语音识别等等，应有尽有。

看看OCR识别免费的量

快速安装：执行pip install baidu-aip即可

新建一个AipOcr：

from aip import AipOcr

""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'

client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

通用文字识别

""" 读取图片 """
def get_file_content(filePath):
  with open(filePath, 'rb') as fp:
    return fp.read()

image = get_file_content('example.jpg')

""" 调用通用文字识别, 图片参数为本地图片 """
client.basicGeneral(image);

""" 如果有可选参数 """
options = {}
options["language_type"] = "CHN_ENG"
options["detect_direction"] = "true"
options["detect_language"] = "true"
options["probability"] = "true"

""" 带参数调用通用文字识别, 图片参数为本地图片 """
client.basicGeneral(image, options)

url = "http//www.x.com/sample.jpg"

""" 调用通用文字识别, 图片参数为远程url图片 """
client.basicGeneralUrl(url);

""" 如果有可选参数 """
options = {}
options["language_type"] = "CHN_ENG"
options["detect_direction"] = "true"
options["detect_language"] = "true"
options["probability"] = "true"

""" 带参数调用通用文字识别, 图片参数为远程url图片 """
client.basicGeneralUrl(url, options)

通用文字识别 请求参数详情

通用文字识别 返回数据参数详情

通用文字识别

from aip import AipOcr

#更换为自己的注册信息
APP_ID = '---'
API_KEY = '---'
SECRET_KEY = '---'

client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)#创建连接
fp=open("tu2.png","rb").read()#打开并读取文件内容
res=client.basicGeneral(fp)#普通
#print(res)

#将所有的文字都合并到一起
strx=""
for tex in res["words_result"]:#遍历结果
  strx+=tex["words"]#每一行
print(strx)#输出内容

最终代码

from aip import AipOcr
 
# 定义常量
APP_ID = '14544448'
API_KEY = 'yRZGUXAlCd0c9vQj1kAjBEfY'
SECRET_KEY = 'sc0DKGy7wZ9MeWFGZnbscbRyoDB2IQlj'
 
# 初始化AipFace对象
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
 
# 读取图片
def get_file_content(filePath):
  with open(filePath, 'rb') as fp:
    return fp.read()
 
image = get_file_content('binary_best.jpg')
# 调用通用文字识别, 图片为本地图片
res=client.general(image)
print(res)
 
for item in res['words_result']:
  print(item['words'])

例：

from aip import AipOcr
import re
APP_ID='17010327'
API_KEY='X2MWCU1LG1PX5H6GAXgdlWD7'
SECRET_KEY='vz6GZ6TkhSFvY3quqcuC3EG8oEW3kThB'
client=AipOcr(APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY)

i=open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\example.png','rb')
image = i.read()

result=client.basicGeneral(image)

#将所有的文字都合并到一起
for item in result['words_result']:
  print(item['words'])

通用文字识别client.basicGeneral(image)

通用文字识别（高精度版）client.basicAccurate(image);

通用文字识别（含位置信息版）client.general(image);

通用文字识别（含位置高精度版）client.accurate(image);

通用文字识别（含生僻字版）client.enhancedGeneral(image);

网络图片文字识别client.webImage(image);

到此，关于“Python用百度AI怎么实现OCR文字识别”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！