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这篇文章给大家分享的是有关如何使用java实现通用OCR文字识别的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。
具体内容如下
1.通用OCR文字识别
这种OCR只能按照识别图片中的文字,且是按照行识别返回结果,精度较低。
首先引入依赖包:
<dependency> <groupId>com.baidu.aip</groupId> <artifactId>java-sdk</artifactId> <version>4.6.0</version> </dependency>
通过OCR工具类:
package util; import com.baidu.aip.ocr.AipOcr; import org.json.JSONObject; import java.util.HashMap; public class OcrApi { private static final String APP_ID = "你的 App ID"; private static final String API_KEY = "Xb12m5t4jS2n7"; private static final String SECRET_KEY = "9XVx9GPcSbSUTZ"; private static AipOcr getAipClient() { return getAipClient(API_KEY, SECRET_KEY); } public static AipOcr getAipClient(String apiKey, String secretKey) { AipOcr client = new AipOcr(APP_ID, apiKey, secretKey); // 可选:设置网络连接参数 client.setConnectionTimeoutInMillis(2000); client.setSocketTimeoutInMillis(60000); return client; } public static String result(AipOcr client) { // 传入可选参数调用接口 HashMap<String, String> options = new HashMap<>(); options.put("language_type", "CHN_ENG"); options.put("detect_direction", "true"); options.put("detect_language", "true"); options.put("probability", "true"); JSONObject res = client.basicGeneralUrl( "https://lichunyu1234.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/1.png", options); return res.toString(2); } public static void main(String[] args) { System.out.println(result(getAipClient())); } }
结果如下,识别有两行信息(words即是识别的信息):
2.高精度OCR识别身份证信息
这种就比较高精度,且按照分类显示,返回数据更友好,高可用。
2.1 接口说明及请求参数是地址官方截图如下:
2.2 OCR身份证识别工具类
package util; import com.alibaba.druid.util.Base64; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import java.io.*; import java.net.*; import java.nio.charset.StandardCharsets; import java.util.List; import java.util.Map; public class OcrUtil { // Access_Token获取 private static final String ACCESS_TOKEN_HOST = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?"; // 身份证识别请求URL private static final String OCR_HOST = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/idcard?"; // apiKey,secretKey private static final String API_KEY ="Xb12m5t4jS"; private static final String SECRET_KEY = "9XVx9GPcSbSUT"; // 获取百度云OCR的授权access_token public static String getAccessToken() { return getAccessToken(API_KEY, SECRET_KEY); } /** * 获取百度云OCR的授权access_token * @param apiKey * @param secretKey * @return */ public static String getAccessToken(String apiKey, String secretKey) { String accessTokenURL = ACCESS_TOKEN_HOST // 1. grant_type为固定参数 + "grant_type=client_credentials" // 2. 官网获取的 API Key + "&client_id=" + apiKey // 3. 官网获取的 Secret Key + "&client_secret=" + secretKey; try { URL url = new URL(accessTokenURL); // 打开和URL之间的连接 HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection(); connection.setRequestMethod("GET"); connection.connect(); // 获取响应头 Map<String, List<String>> map = connection.getHeaderFields(); // 遍历所有的响应头字段 for (String key : map.keySet()) { System.out.println(key + "---->" + map.get(key)); } // 定义 BufferedReader输入流来读取URL的响应 BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream())); StringBuilder result = new StringBuilder(); String inputLine; while ((inputLine = bufferedReader.readLine()) != null) { result.append(inputLine); } JSONObject jsonObject = JSONObject.parseObject(result.toString()); return jsonObject.getString("access_token"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); System.err.print("获取access_token失败"); } return null; } /** * 获取身份证识别后的数据 * @param imageUrl * @param idCardSide * @return */ public static String getStringIdentityCard(File imageUrl, String idCardSide) { // 身份证OCR的http URL+鉴权token String OCRUrl = OCR_HOST+"access_token="+getAccessToken(); System.out.println(OCRUrl); System.out.println("***************************************************"); System.out.println(getAccessToken()); // 对图片进行base64处理 String image = encodeImageToBase64(imageUrl); // 请求参数 String requestParam = "detect_direction=true&id_card_side="+idCardSide+"&image="+image; try { // 请求OCR地址 URL url = new URL(OCRUrl); HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection(); // 设置请求方法为POST connection.setRequestMethod("POST"); // 设置请求头 connection.setRequestProperty("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded"); connection.setRequestProperty("apiKey", API_KEY); connection.setDoOutput(true); connection.getOutputStream().write(requestParam.getBytes(StandardCharsets.UTF_8)); connection.connect(); // 定义 BufferedReader输入流来读取URL的响应 BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream(), StandardCharsets.UTF_8)); StringBuilder result = new StringBuilder(); String inputLine; while ((inputLine = bufferedReader.readLine()) != null) { result.append(inputLine); } bufferedReader.close(); return result.toString(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); System.err.println("身份证OCR识别异常"); return null; } } /** * 对图片url进行Base64编码处理 * @param imageUrl * @return */ public static String encodeImageToBase64(File imageUrl) { // 将图片文件转化为字节数组字符串,并对其进行Base64编码处理 byte[] data = null; try { InputStream inputStream = new FileInputStream(imageUrl); data = new byte[inputStream.available()]; inputStream.read(data); inputStream.close(); // 对字节数组Base64编码 return URLEncoder.encode(Base64.byteArrayToBase64(data), "UTF-8"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 提取OCR识别身份证有效信息 * @param * @return */ public static Map<String, String> getIdCardInfo(MultipartFile image, int idCardSide) { String value = getStringIdentityCard(image, idCardSide); String side; if (idCardSide == 1) { side = "正面"; }else { side = "背面"; } Map<String, String> map = new HashMap<>(); JSONObject jsonObject = JSONObject.parseObject(value); JSONObject words_result = jsonObject.getJSONObject("words_result"); if (words_result == null || words_result.isEmpty()) { throw new MyException("请提供身份证"+side+"图片"); } for (String key : words_result.keySet()) { JSONObject result = words_result.getJSONObject(key); String info = result.getString("words"); switch (key) { case "姓名": map.put("name", info); break; case "性别": map.put("sex", info); break; case "民族": map.put("nation", info); break; case "出生": map.put("birthday", info); break; case "住址": map.put("address", info); break; case "公民身份号码": map.put("idNumber", info); break; case "签发机关": map.put("issuedOrganization", info); break; case "签发日期": map.put("issuedAt", info); break; case "失效日期": map.put("expiredAt", info); break; } } return map; } }
官方返回示例:
对于身份证识别有个大坑:
1.有的base64编码后有头部“Base64:”要去掉,阿里巴巴的base64可以正常使用。
2.OCR识别官方只说明图片要Base64编码,但是实际上还是要再UrlEncode再编码一次才可以。
感谢各位的阅读!关于“如何使用java实现通用OCR文字识别”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识,如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!
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