如何应用JavaCV实现图片OCR文字识别

本篇内容介绍了“如何应用JavaCV实现图片OCR文字识别”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

spring boot项目pom文件中添加以下依赖 

		<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.bytedeco/javacv-platform -->
		<dependency>
			<groupId>org.bytedeco</groupId>
			<artifactId>javacv-platform</artifactId>
			<version>1.5.5</version>
		</dependency>

单类代码实现，复制到idea编辑器里，右键run运行即可。

OCR方法参数说明，

1.lng 语言类型 分为两种 1.eng 英语 2.chi_sim 中文简体

2.dataPath 语言数据集文件夹路径

3.imagePath 需要识别的图片文件路径

 import org.bytedeco.javacpp.BytePointer;
import org.bytedeco.leptonica.PIX;
import org.bytedeco.leptonica.global.lept;
import org.bytedeco.tesseract.TessBaseAPI;
 
public class OcrTest {
 
    public static String OCR(String lng,String dataPath,String imagePath) {
        TessBaseAPI api=new TessBaseAPI();
        if (api.Init(dataPath, lng)!=0){
            System.out.println("error");
        }
        PIX image= lept.pixRead(imagePath);
        if (image==null){
            return "";
        }
        api.SetImage(image);
        BytePointer outText=api.GetUTF8Text();
        String result=outText.getString();
        api.End();
        outText.deallocate();
        lept.pixDestroy(image);
        return result;
    }
 
    public static void main(String[] args) {
       String text= OCR("chi_sim", "E:\traineddata", "C:\Users\tarzan\Desktop\image\test5.png");
        System.out.println(text);
    }
}

“如何应用JavaCV实现图片OCR文字识别”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！