如何在python中使用pickle模块实现数据持久存储

这篇文章给大家介绍如何在python中使用pickle模块实现数据持久存储，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

基本接口：

pickle.dump(obj, file, [,protocol])

注解：将对象obj保存到文件file中去。

protocol为序列化使用的协议版本，0：ASCII协议，所序列化的对象使用可打印的ASCII码表示；1：老式的二进制协议；2：2.3版本引入的新二进制协议，较以前的更高效。其中协议0和1兼容老版本的python。protocol默认值为0。

file：对象保存到的类文件对象。file必须有write()接口， file可以是一个以'w'方式打开的文件或者一个StringIO对象或者其他任何实现write()接口的对象。如果protocol>=1，文件对象需要是二进制模式打开的。

pickle.load(file)

注解：从file中读取一个字符串，并将它重构为原来的python对象。

file:类文件对象，有read()和readline()接口。

A Simple Code

#使用pickle模块将数据对象保存到文件
import pickle
data1 = {'a': [1, 2.0, 3, 4+6j],
     'b': ('string', u'Unicode string'),
     'c': None}

selfref_list = [1, 2, 3]
selfref_list.append(selfref_list)

output = open('data.pkl', 'wb')

# Pickle dictionary using protocol 0.
pickle.dump(data1, output)

# Pickle the list using the highest protocol available.
pickle.dump(selfref_list, output, -1)

output.close()

#使用pickle模块从文件中重构python对象
import pprint, pickle
pkl_file = open('data.pkl', 'rb')
data1 = pickle.load(pkl_file)
pprint.pprint(data1)
data2 = pickle.load(pkl_file)
pprint.pprint(data2)
pkl_file.close()

关于如何在python中使用pickle模块实现数据持久存储就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。