如何在python中使用时间模块

发布时间:2021-03-17 17:17:14 作者:Leah
来源:亿速云 阅读:139

如何在python中使用时间模块?针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

python中常见的处理时间的模块:

time模块介绍

说明:time模块主要讲解如下内容:

1.时间戳  --> 时间元组格式(time.struct_time)   -->  日期字符串

2.日期字符串 -->  时间元组格式(time.struct_time)  --> 时间戳

3.获取当前时间的分钟/秒

4.获取整分钟/整小时时间戳

1.时间戳  --> 时间元组格式(time.struct_time)   -->  日期字符串

时间戳  --> 时间元组格式

time.localtime(timestamp)  # 参数timestamp为秒级时间戳

例子:

import time

time_tuple = time.localtime(time.time())
print time_tuple # time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=1, tm_mday=30, tm_hour=11, tm_min=29, tm_sec=33, tm_wday=2, tm_yday=30, tm_isdst=0)

时间元组 --> 日期字符串

time.strftime(format, p_tuple=None):format:格式化的日期样式;p_tuple:时间元组

例子:

time_format = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time_tuple)
print time_format # 2019-01-30 11:48:07

封装成方法:

def timestamp_format(timestamp):
 """
 :brief 时间戳格式化
 :param timestamp: 时间戳
 :return: 格式化后的日期
 """
 return time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(timestamp))

2.日期字符串 --> 时间元组格式(time.struct_time) --> 时间戳

日期字符串 -->  时间元组

time.strptime(string, format) # string:日期字符串,format:该日期字符串对应的格式化格式

例子:

import time

time_str_to_tuple = time.strptime("2019-01-30 11:48:07", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print time_str_to_tuple # time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=1, tm_mday=30, tm_hour=11, tm_min=48, tm_sec=7, tm_wday=2, tm_yday=30, tm_isdst=-1)

时间元组  --> 时间戳

time.mktime(p_tuple):p_tuple:时间元组

例子:

time_tuple_to_timestamp = int(time.mktime(time_str_to_tuple))
print time_tuple_to_timestamp # 结果:1548820087

封装成方法

def time_str_to_timestamp(date_str, format):
 """
 :brief 将字符串日期转换为时间戳
 :param date_str: 日期字符串,如:2019-01-30 11:48:07
 :param format: 日期字符串对应的格式化格式,如:%Y-%m-%d %H:%M:%S
 :return: 时间戳
 """
 return int(time.mktime(time.strptime(date_str, format)))

3.获取当前时间的分钟/秒

获取当前时间戳

timestamp = int(time.time())

获取当前时间的秒

seconds = timestamp % 60
print "seconds:{}".format(seconds)

获取当前时间的分钟

minute = (timestamp - seconds) % (60 * 60)
print "minute:{}".format(minute / 60)

4.获取整分钟/整小时时间戳

思路:

先除以对应的进制值取整,得到舍弃余数部分的整数,然后再乘以对应的进制值

one_minute = 60 # 一分钟
one_hour = one_minute * 60 # 一小时

whole_minute = int(timestamp / one_minute) * one_minute
whole_hour = int(timestamp / one_hour) * one_hour

datetime模块介绍

datetime模块中常见的类:

说明:datetime模块主要讲解如下内容

1.时间戳  --> datetime时间格式   -->  日期字符串

2.日期字符串 -->  datetime时间格式  --> 时间元组格式(time.struct_time) --> 时间戳

3.时间差的使用,根据当前时间获取前N天的时间

1.时间戳  --> datetime时间格式   -->  日期字符串

时间戳  --> datetime时间格式

datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp) 参数timestamp:时间戳

例子:

import time, datetime

datetime_type = datetime.datetime.fromtimestamp(time.time())
print type(datetime_type) # <type 'datetime.datetime'>

datetime时间格式   -->  日期字符串

datetime.datetime.strftime(format) format:日期字符串对应的格式化格式

例子:

datetime_format = datetime_type.strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S")
print datetime_format # 2019/01/30 16:44:01

2.日期字符串 -->  datetime时间格式  --> 时间元组格式(time.struct_time) --> 时间戳

日期字符串 -->  datetime时间格式

datetime.datetime.strptime(date_str, format) date_str:字符串日期    format:日期字符串对应的格式化格式

例子:

datetime_type = datetime.datetime.strptime('2019/01/30 16:44:01', '%Y/%m/%d %H:%M:%S')
print type(datetime_type) # <type 'datetime.datetime'>
# print datetime_type.timestamp()
print time.mktime(datetime_type.timetuple())

datetime时间格式  --> 时间元组格式(time.struct_time) --> 时间戳

datetime.datetime.timetuple(): datetime转换为时间元组

例子:

datetime_type_to_timestamp = int(time.mktime(datetime_type.timetuple()))
print datetime_type_to_timestamp

3.时间差的使用,根据当前时间获取前N天的时间

datetime.timedelta(days, seconds, microseconds, milliseconds, minutes, hours, weeks)

参数说明:

1.days:天

2.seconds:秒

3.microseconds:毫秒      1秒 = 10^3 毫秒

4.milliseconds:微秒      1秒 = 10^6 微秒

5.minutes,分钟

6.hours:小时

7.weeks:星期    1weeks = 7days

例子:

day_timedelta = datetime.timedelta(days=1) # 获取1天的时间值
forward_datetime = datetime.datetime.today() - day_timedelta # 获取前一天的datetime值
print forward_datetime

calendar模块介绍

说明:

这里介绍一下使用month(year, month)方法打印出某年某月下的月历时间

例子:

import calendar
cal = calendar.month(2019, 1) # 打印出2019年1月的月历
print cal

关于如何在python中使用时间模块问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注亿速云行业资讯频道了解更多相关知识。

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