Linux系统的Glances命监控怎么用

发布时间：2022-02-18 11:57:06 作者：小新
来源：亿速云阅读：234

# Linux系统的Glances命令监控怎么用

## 一、Glances简介

Glances是一款开源的跨平台系统监控工具，采用Python语言开发，能够以直观的方式展示Linux/Unix系统的CPU、内存、磁盘、网络等核心资源的使用情况。相比传统的top、htop等工具，Glances具有以下优势：

1. **全彩终端界面**：支持256色显示，信息分层清晰
2. **跨平台支持**：可运行在Linux、macOS、Windows等多种系统
3. **扩展性强**：支持插件机制和API接口
4. **远程监控**：可通过客户端/服务器模式实现远程监控
5. **低资源占用**：Python编写但经过高度优化

## 二、安装Glances

### 1. 通过包管理器安装（推荐）

```bash
# Debian/Ubuntu
sudo apt install glances

# RHEL/CentOS
sudo yum install epel-release
sudo yum install glances

# Arch Linux
sudo pacman -S glances

# macOS (Homebrew)
brew install glances

2. 通过pip安装（获取最新版）

pip install glances

3. 验证安装

glances -v
# 应显示类似：Glances v3.3.1 with psutil v5.9.5

三、基础使用方法

1. 启动Glances

直接运行命令即可启动：

glances

2. 界面说明

典型Glances界面分为多个区域：

CPU[|||       15.3%]   MEM[|||||||||||  62.1%]   SWAP[|         5.2%]    LOAD 1.2
eth0: ↑ 1.2Mb ↓ 3.4Mb   sda1[|||||      25%]   sdb1[|||||||||| 75%]   TEMP 56°C
  PID USER      NI  VIRT   RES   CPU% MEM%   TIME+    I/O  Command
 1234 root      20  145M  45.2M  5.2  2.3   12:34.12  0%   /usr/bin/python

各区域功能： - 顶部状态栏：显示CPU、内存、交换分区、负载、温度等汇总信息 - 网络/磁盘栏：显示各网卡和磁盘分区的实时流量/使用率 - 进程列表：类似top的进程监控，可按不同指标排序

3. 常用快捷键

快捷键	功能描述
`q`	退出程序
`c`	按CPU使用率排序进程
`m`	按内存使用率排序进程
`d`	显示/隐藏磁盘I/O信息
`n`	显示/隐藏网络信息
`f`	显示/隐藏文件系统信息
`s`	显示/隐藏传感器信息
`h`	显示帮助信息

四、高级功能应用

1. 远程监控模式

Glances支持客户端/服务器模式：

服务器端启动（监听端口61209）：

glances -s

客户端连接：

glances -c @服务器IP

2. Web服务器模式

启动Web界面（默认端口61208）：

glances -w

访问 http://IP:61208 即可通过浏览器查看监控数据。

3. 导出监控数据

支持多种格式导出：

# CSV格式
glances --export csv --export-csv-file /path/to/output.csv

# JSON格式
glances --export json --export-json-file /path/to/output.json

# InfluxDB导出
glances --export influxdb

4. 自定义刷新间隔

设置刷新频率为5秒：

glances -t 5

5. 插件系统

查看可用插件：

glances --plugins-list

启用特定插件（如docker监控）：

glances --plugins docker

五、配置文件定制

Glances配置文件通常位于： - /etc/glances/glances.conf - ~/.config/glances/glances.conf

示例配置片段：

[global]
refresh=2  # 刷新间隔(秒)
theme=white  # 界面主题
disable_plugin=docker,network  # 禁用插件

[cpu]
user_careful=50  # CPU警告阈值
user_critical=90  # CPU危险阈值

[memory]
mem_careful=60  # 内存警告阈值
mem_critical=90  # 内存危险阈值

六、实际应用案例

1. 服务器性能瓶颈排查

glances --disable-plugin network,diskio

专注查看CPU和内存使用情况，快速定位计算资源瓶颈。

2. 批量监控多台服务器

编写监控脚本：

#!/bin/bash
SERVERS=("192.168.1.10" "192.168.1.11" "192.168.1.12")

for server in "${SERVERS[@]}"; do
  echo "===== $server ====="
  glances -c @$server -t 3 -1 | grep "CPU|MEM"
done

3. 与Prometheus集成

通过Glances的REST API：

glances -w  # 启动Web服务

然后配置Prometheus的scrape_configs：

- job_name: 'glances'
  static_configs:
    - targets: ['localhost:61208']

七、常见问题解决

1. 启动报错”psutil not found”

解决方案：

pip install --upgrade psutil

2. Web界面无法访问

检查： - 防火墙是否放行61208端口 - 是否以-w参数启动 - 尝试glances -w -B 0.0.0.0绑定所有接口

3. 显示信息不全

可能原因： - 终端窗口太小（Glances需要至少80x24字符） - 尝试glances --disable-plugin=all然后逐个启用插件

八、替代工具比较

工具	优势	不足
Glances	功能全面，支持远程监控	资源占用相对较高
htop	交互性强，进程管理方便	监控维度较少
nmon	专业性能监控，数据记录完善	界面不够直观
netdata	可视化优秀，告警功能强大	需要Web浏览器访问

九、总结

Glances作为新一代系统监控工具，特别适合： - 需要快速了解系统整体状态的运维人员 - 同时监控多台服务器的场景 - 需要历史数据记录和分析的场合

通过本文介绍的基础用法和高级功能，读者可以快速掌握Glances的核心使用方法。建议结合实际工作场景，将Glances纳入日常监控体系，配合其他工具如Grafana、Prometheus等构建完整的监控解决方案。

提示：Glances项目地址 - https://github.com/nicolargo/glances “`

这篇文章共计约1850字，采用Markdown格式编写，包含了Glances工具的安装、基础使用、高级功能、配置优化等完整内容，并采用了代码块、表格等Markdown元素增强可读性。