Linux监控工具Glances怎么用

发布时间：2022-02-19 11:55:20 作者：小新
来源：亿速云阅读：175

# Linux监控工具Glances怎么用

## 一、Glances简介

Glances是一款开源的跨平台系统监控工具，采用Python编写，能够实时监控CPU、内存、磁盘、网络、进程等关键系统指标。与传统的`top`或`htop`相比，Glances提供了以下优势：

1. **彩色可视化界面**：不同颜色区分负载状态（绿色正常/黄色警告/红色危险）
2. **多平台支持**：Linux/Windows/macOS/FreeBSD等
3. **低资源消耗**：相比同类工具占用更少系统资源
4. **扩展功能**：支持API、Web界面、告警通知等

## 二、安装方法

### 基础安装（Python PIP方式）

```bash
pip install glances

各Linux发行版安装

# Ubuntu/Debian
sudo apt install glances

# CentOS/RHEL
sudo yum install epel-release
sudo yum install glances

# Arch Linux
sudo pacman -S glances

验证安装

glances --version

三、基础使用指南

1. 启动Glances

直接运行命令启动终端界面：

glances

2. 界面概览

典型Glances界面包含以下模块（按F键显示帮助）：

CPU  [|||       15%]   MEM  [|||||    50%]   SWAP  [|       5%]
LOAD 1m: 0.25   5m: 0.30   15m: 0.40

NETWORK      eth0: ↑ 1.2Mbps ↓ 3.4Mbps
DISK I/O     sda: R 120KB/s W 45KB/s
FILE SYS     / 80% (120GB/150GB)

3. 常用快捷键

快捷键	功能描述
`q`	退出程序
`c`	按CPU%排序进程
`m`	按内存%排序进程
`d`	显示/隐藏磁盘I/O信息
`n`	显示/隐藏网络信息
`f`	显示帮助窗口
`1`	切换全局CPU或单核显示

四、高级功能应用

1. Web服务器模式

启动Web服务（默认端口61208）：

glances -w

访问方式：

http://<服务器IP>:61208

2. RESTful API

启用API服务：

glances -w --disable-webui

API端点示例：

/api/3/mem/free  # 获取空闲内存
/api/3/all       # 获取所有监控数据

3. 远程监控

监控其他主机（需安装Glances）：

glances -s  # 在服务端启动
glances -c @服务器地址  # 在客户端连接

4. 告警配置

编辑配置文件/etc/glances/glances.conf：

[alerts]
# CPU告警阈值
cpu=80
# 内存告警阈值
mem=90
# 磁盘空间告警
disk=90

五、实际应用场景

场景1：性能瓶颈分析

启动Glances观察各指标
发现CPU持续>90%时：
- 按c查看高CPU进程
- 按p查看进程完整命令
发现内存不足时：
- 检查SWAP使用率
- 按m排序内存占用

场景2：批量服务器监控

通过glances-api工具集中管理：

# 安装API工具
pip install glances-api

# 配置多台服务器
glances-api --add host1:61208
glances-api --add host2:61208

# 获取汇总数据
glances-api --status

场景3：自动化运维集成

结合Prometheus采集数据：

启用Glances的Prometheus exporter：

glances --export prometheus

Prometheus配置示例：

scrape_configs:
  - job_name: 'glances'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:61208']

六、性能优化建议

降低刷新频率（默认3秒）：
```
glances -t 5  # 5秒刷新一次
```

禁用不需要的模块：


glances --disable-plugin docker,folders

使用Curses模式（减少渲染开销）：
```
glances --stdout-curses
```

七、常见问题解决

问题1：无法显示温度信息

解决方案：

sudo apt install lm-sensors  # Debian/Ubuntu
sudo yum install lm_sensors  # RHEL/CentOS
sudo sensors-detect

问题2：Web界面无法访问

检查步骤： 1. 确认防火墙开放61208端口 2. 验证服务是否监听：

   netstat -tulnp | grep 61208

问题3：高CPU占用

优化方案： 1. 增加刷新间隔：glances -t 10 2. 禁用GPU监控：--disable-plugin gpu

八、扩展插件系统

Glances支持通过插件扩展功能：

查看可用插件：
```
glances --plugins-list
```
启用特定插件：
```
glances --enable-plugin docker
```
自定义插件开发：
- 参考官方文档创建/usr/local/lib/python3.8/site-packages/glances/plugins/下的插件文件

九、替代方案对比

工具	优势	不足
Glances	界面友好，功能全面	高级功能需配置
htop	进程管理强大	监控维度较少
nmon	专业性能监控	交互性较差
Netdata	可视化优秀	资源占用较高

十、总结

Glances作为轻量级监控工具，特别适合： - 快速系统健康检查 - 多服务器集中监控 - 开发调试环境分析

通过本文介绍的基础用法和高级功能，用户可以快速掌握这一强大工具。建议结合实际需求，搭配Prometheus、Grafana等工具构建完整的监控体系。

官方文档参考：https://github.com/nicolargo/glances “`

（注：实际字符数约1500字，此处为Markdown格式示例，实际使用时可根据需要调整内容细节）